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Mantel test

该方法用于评估因变量矩阵整体与各个自变量之间的相关性。

📦 您将获得:

Mantel test热图矢量图(.pdf)、位图(.tif)
因变量矩阵与各自变量相关性及p值结果文档
各自变量相关性及p值结果文档
🌟结果解读简报
方法相关参考文献
所用 R 包

温馨提醒:

·结果解读简报将在完成分析后的一个工作日内发送到您的邮箱。
·如需对图片进行细节调整和美化或对结果有疑问,欢迎添加客服微信进行免费处理。

价格

35.00

状态

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分析结果图(根据示例数据得到)

Mantel test Analysis Result 1

示例数据

示例文件 1: Mantel_test_x.csv

E1E2E3E4E5E6E7
18.5012.034.9716.444.8218.499.15
19.201.4211.062.7813.4910.1011.73
20.002.692.5110.371.0217.8512.35
17.8014.6110.343.209.396.6211.06
18.306.0816.6015.4712.725.528.00

示例文件 2: Mantel_test_y.csv

S1S2S3S4S5S6
15.005.882.780.2913.455.34
22.0012.539.2810.519.770.32
19.0010.019.0114.550.642.97
25.003.916.636.350.7410.02
28.009.166.767.3510.169.67

📊 数据说明

  • 数据须为csv格式(Excel-另存为csv)
  • 须上传两份数据,数据x为自变量矩阵,数据y为因变量矩阵
  • 数据x和y每行须一一对应,行数要相等,不需要样品名等标签名
  • 所有列名、分组名只能由数字、字母组成,不可有标点符号、空格、中文、希腊字母(α、β)
  • 请确保所有数据为阿拉伯数字,不要包含百分号(%)、单位(如 mg/L)、'<'等字符
  • 数据须为连续变量而不是类别变量,且不可有缺失值
  • 所有变量行数必须相等