主成分分析 (Principal Component Analysis)
该方法用于数据降维和特征提取，寻找变量之间的关系。
📦 您将获得：
| ✅ | 主成分分析图矢量图（.pdf）、位图（.tif） |
| 🌟 | 结果解读简报 |
| ✅ | 结果文档 (包含各主成分的贡献比例、各变量在各主成分的载荷) |
| ✅ | 方法相关参考文献 |
| ✅ | 所用 R 包 |
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￥45.00
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分析结果图（根据示例数据得到）
示例数据
示例文件 1: PCA_data.csv
| X0 | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 38.50 | 74.31 | 94.15 | 43.05 | 26.97 | 31.12 | 18.55 |
| 34.70 | 70.25 | 86.48 | 39.45 | 25.73 | 27.31 | 18.99 |
| 41.50 | 77.12 | 92.30 | 38.63 | 23.99 | 28.46 | 18.91 |
| 51.30 | 77.94 | 114.97 | 44.98 | 26.01 | 34.30 | 18.03 |
| 45.50 | 73.56 | 96.64 | 42.14 | 24.54 | 27.18 | 18.26 |